Linux和Windows。除了计算出来南北边缘，微软公司的各项服务也要构建跨平台，在有所不同设备上经常出现。在会上，微软公司展示了Cortana在智能语音设备、汽车、PC和手机上运营。
小娜可以告诉他你行程决定，而这些都可以在任何地方提供到。云服务改版在发布纳德纳发布微软公司的战略后，云服务部门负责人Scott Guthrie明确讲解了云上的新功能，(公众号：)对其概况如下。
Azure App首先是Android与iOS平台的Azure移动应用于，它有可能做不了什么研发工作，但能协助动态理解分析结果和故障报告，同时可以用它重新启动或布置虚拟机，这能让开发者随时告诉自己的工作情况。Visual Studio for Mac在去年11月微软公司就曾允诺不会有MacOS版的Visual Studio，这次在会上也月公布。这一行径意味著微软公司对开发者的全方位反对，不论其字节代码用的什么平台。Azure Cosmos DB微软公司还公布了新的云数据库服务Cosmos DB，它的主要特点是能一键在多个国家较慢布置数据库，这样各地的信息都会实时。
它被称作是第一个全球产于的多模态数据库服务。微软公司还公布了一款尚能在预览阶段的数据库迁入服务，它可以将甲骨文和SQL Server的数据库迁入到Azure SQL数据库中，整个过程需要应用于停止，而且不必须重新配置。
微软公司想要让开发者在Azure用任何数据库。另外，微软公司还发售了Azure Service Fabric容器服务，协助将现有的.NET应用于容器化，从而布置在Azure上；Azure Functions无服务器架构服务也有改版；还有新的存储服务加密，所有Azure文件都以AES-256加密。
为开发者赋能AI最后上台的是AI与研究部门的负责人沈向洋。他回应，随着计算力和以深度自学为代表的算法的发展，以及海量数据的愈演愈烈，AI有了突飞猛进的变革。
在两年前，微软公司刚刚发售理解服务时，仅有4个API，而现在有数29个之多，还包括了视觉、语言、语音、搜寻、科学知识等各大类。而微软公司期望更加多开发者可以中用这些力量。微软公司能获取的，也是遍及全球的云计算能力，以及来自微软公司研究院的突破性AI算法，这两者是创意服务的引擎。比如，在图像识别方面微软公司的RESNET曾用于了令人惊叹的152层神经网络；语音方面，在半年多前，微软公司辨识辨识也超过了人类的水平，错误率仅有5.9%。
而更进一步，微软公司期望能获取自定义简化的AI服务。沈向洋称之为，自从理解服务发售以来，开发者就想自定义简化的服务。
传统服务只不会给一个预先训练好的模型，而新的服务可以让开发者用自己的数据（如图像）训练模型，它现在限于于计算机视觉服务，基于Bing的搜索引擎服务，以及决策服务（用作A/B测试，或个性化引荐等）。通过自定义简化的视觉服务，可以研发自己的图像识别系统，比如辨识路标，食品等，这可以统合到一些消费类的应用于中。
微软公司公布的Azure Batch AI Training就可以在Azure云平台上训练深度神经网络，现在这一服务还是预览版。现在关于这一服务的下文还很少，微软公司只是称之为，它不会反对任何框架，还包括Google的TensorFlow，它自己的Cognitive Toolkit以及Caffe。在向开发者赋能上，沈向洋还尤其提及了一个中国企业Airdoc的例子。
这家公司主要利用医疗领域人工智能，辅助分析医学影像，微软公司则为其获取了理解工具开发包。Airdoc与上海长征医院合作，帮助医生解决问题多病种的辅助分析问题，应用于放射线、病理、心血管、神经内科、皮肤科、眼科等领域。医生必要从云端采访，指定系统，输出一些病史信息，上载照片，系统就不会自动得出辅助参照意见。
沈向洋还提及，对话式的AI是语音领域尤为让人激动的一点，因为它代表了下一代嵌入式的变化，就看起来从命令行到图形界面的演进，可以让交互显得更加非常简单。另外，他还展出了一个动态PPT翻译成功能，它可以自动动态翻译成PPT中的文本，同时在协作对话中以字幕的形式翻译成语音内容。现在这一服务还正处于预览阶段。它也展出了AI服务可以如何渗透到工作的方方面面。
最后，对于AI最重要的数据，微软公司还想要为协助开发者获得更佳的数据，即在可靠的平台上享有和掌控的数据。这些还包括了微软公司自己的数据（Office 365及LinkedIn数据），和自己的企业数据，两者融合可以打造出十分真是的AI应用于。
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