7月9日，全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳举行。商汤科技继续执行研发总监林倞参加峰会CV+专场，并公开发表为题“深度驱动的人工智能：从学术创意到产业落地”的演说。林倞在演说中回应，深度自学将带给将各项人工智能技术的突破，新一轮的科技革命蓄势待发，而商汤科技期望通过原创技术，用AI推展产业升级。
图：商汤科技继续执行研发总监林倞同时，林倞更进一步回应，技术研发不应走进实验室，在产品落地的实践中找到问题、定义问题、解决问题，例如商汤科技两年前在业内首度发售的106点位原创技术，该技术需要让人脸面部轮廓及各个部位的定位更为准确。同时，商汤科技很快将技术转化成为产品解决方案，驱动了人脸识别在娱乐、照片、商业等多场景中的大范围应用于，进而推展该技术沦为业内标准。
另一方面，技术在行业的落地，需要带给大量的数据反哺，令其算法突破与应用于场景循环切断构成闭环，通过大大实践中构建技术演变。深度自学三大核心要素打造出关键性技术创新林倞讲解，商汤科技仍然以来都在环绕算法研究、高性能计算出来和大数据三个深度自学的核心要素展开关键性技术创新，专心打造出深度自学平台，进而建构人工智能、大数据分析行业解决方案。
在高性能算法层面，商汤科技明确提出高效、可扩展、灵活性的框架，覆盖面积从算法、硬件平台到软件框架的设计能力；同时商汤科技还建设大规模GPU计算出来集群，“我们的超算能力来自于多达 2600 块NVIDIA GPU的计算出来芯片，是国内新一代AI公司规模仅次于的。”林倞讲解道。
此外，商汤科技十分特别强调深度自学能力，为此自律研发的深度自学库PPL，在X86、ARM或者CUDA等有所不同的处理器架构上，比起第三方开源平台库都有较显著的优势。大数据如今早已沦为现代科技的基础设施，“我们在大数据方面具有很深的累积，为技术创新获取了基础确保”,林倞回应，“辨别一家企业否为确实的人工智能企业，必须看其否有专门的团队展开数据标示，而商汤科技在这方面享有多达300人的全职数据结构化标示团队。”基于以上高性能算法和很深的大数据能力，商汤科技在新一代深度自学、人物关键点定位算法、文字检测与辨识、视频标示与内容解读、几何与深度估算、增强自学与机器人等几个方面获得了算法研究的突破性进展。
林倞还尤其提及，在人脸识别领域，标示点的数量是数据质量的一个关键指标。“一般来说，数据中的特征点就越多，识别率就越精确。
”林倞回应，通过106人脸关键点，可以提供微小的面部结构信息，并在简单的交互场景中可供面部特效和美颜等功能调用，106点的辨识准度抵达99%，目前已被指出是行业标准方案。人工智能产业化落地 增进成熟期产业效率提高经济学家曾认为，几十年来，依赖资源投放的数量型快速增长，不受资本边际收益递增规律的起到，已现力弱;依赖技术投放的效率型快速增长，才是经济可持续发展的确保。
未来中国经济的大发展终将依赖科学技术与成熟期产业变换所带给的效率提高。在技术与产业融合方面，林倞讲解，目前商汤科技人工智能各项技术的触角伸延至智慧安防、智慧金融、智慧商业、智慧家居、机器人以及无人驾驶、虚拟世界增强现实等领域，正在逐步减缓推展学术与产业的融合。
在安防-智慧城市领域，商汤科技构建了在监控环境下对精细化的人车属性、层次结构、运动信息的分析并且展开结构化存储，让大量的视频数据和图像数据需要有效地检索查找。林倞指出，安防行业也将对交通行业产生普遍深刻印象的影响，将不会推展下一个变革。以商汤科技的SenseFace系统为事例，它需要通过预测追踪怀疑目标，构建“人脸天网”。
商汤科技的SenseVideo，需要在视频监控以及辅助驾驶员场景中，精确找到行人和车辆并分析其属性。在金融领域，商汤科技主要针对金融行业发帖证书的难题展开了布局，通过准确的算法，构建智能、自动化证书。以中国移动为事例，终端商汤团队的人脸识别技术后，为数亿人获取了发帖证书服务。
在移动互联网领域，通过人脸关键点定位、SLAM等技术的应用于，商汤科技构建增强现实和3D增强现实、双摄照片强化，提升了产品实用性及娱乐性。当前十分风行的Faceu应用于，就是源自商汤自律研发的增强现实感觉引擎，构建了易懂、精准的面部特效，并在公布后获得了AppStore免费榜第一名的好成绩。
身兼商汤科技继续执行研发总监，林倞最期望看见的就是通过人工智能技术研发创意与产品落地，大大推展产业升级，为人们的生活与社会变革带给更好的价值，而这也是商汤科技仍然以来希望的方向。业内人士指出，正是这样的理念，驱动着商汤科技在人工智能领域飞速遨游，较慢茁壮为机器视觉领域的标杆企业。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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